[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 22 - ( بهار 1398 1398 ) ::
جلد 7 شماره 22 صفحات 34-40 برگشت به فهرست نسخه ها
استفاده از تحلیل کشیدگی طیفی سیگنال ECG برای شناسایی آریتمی قلبی
اکبر اصغرزاده بناب، مهدی چهل امیرانی، علاالدین مهری
چکیده:   (442 مشاهده)
مقدمه: آریتمی قلبی به خصوص در ساعات اولیه می تواند موجب توقف فعالیت قلب و بروز مرگ گردد. از آنجا که اشتباه در تصمیم گیری از مهم ترین علل مرگ در بیماران بخش مراقبتهای ویژه قلبی است، لذا شناسایی و کلاس بندی آریتمی های قلبی با استفاده از سیگنال ECG برای تشخیص بیماران با ناهنجاری های قلبی یک منبع اطلاعاتی با ارزش در مواقع بحران و رزم می باشد.
روش کار: ابتدا با استفاده از فیلترهای دیجیتال و تبدیل موجک گسسته (DWT)، نویزهای سیگنال ECG حذف می شوند. در ادامه، با استفاده از تحلیل کشیدگی طیفی، تابع Kurtogram برای مجموعه QRS به دست می آید. با تقسیم بندی تابع Kurtogram، ویژگی های مفید از مجموعه QRS استخراج می شوند. در نهایت با استفاده از طبقه بند K-نزدیک ترین همسایه (KNN)، سالم بودن فرد یا نوع آریتمی مشخص می شود.
یافته ها: در این مقاله از سیگنال های ECG موجود در پایگاه داده MIT-BIH استفاده می کنیم. سیگنال های افراد سالم و چهار نوع آریتمی شامل APB، PVC، LBBB و RBBB برای کلاس بندی انتخاب شدند. نتایج به دست آمده نشان دادند که روش پیشنهادی با دقت 98.51% سیگنال ECG را کلاس بندی می کند. از آنجا که دقت در تشخیص آریتمی قلبی در پزشکی عامل حیاتی و مهمی می باشد، لذا روش پیشنهادی می تواند برای تصمیم گیری  متخصصان قلبی بسیار کارساز باشد.
نتیجه گیری: با توجه به پیچیدگی محاسباتی پایین روش پیشنهادی و نتایج به دست آمده می توان از آن برای تشخیص سریع و دقیق آریتمی قلبی که از موارد موثر پزشکی و یک منبع اطلاعاتی درمانی مهم در رزم می باشد، استفاده کرد.
واژه‌های کلیدی: آریتمی قلبی، رزم، طبقه بندی ECG، کشیدگی طیفی، طبقه بند K-نزدیک ترین همسایه
متن کامل [PDF 468 kb]   (475 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۸/۹/۱۵ | پذیرش: ۱۳۹۸/۹/۱۵ | انتشار: ۱۳۹۸/۹/۱۵
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Asgharzadeh-Bonab A, Chehel Amirani M, Mehri A. Spectral Kurtosis of ECG Signal for Cardiac Arrhythmia Detection . NPWJM. 2019; 7 (22) :34-40
URL: http://npwjm.ajaums.ac.ir/article-1-656-fa.html

اصغرزاده بناب اکبر، چهل امیرانی مهدی، مهری علاالدین. استفاده از تحلیل کشیدگی طیفی سیگنال ECG برای شناسایی آریتمی قلبی. پرستار و پزشک در رزم. 1398; 7 (22) :34-40

URL: http://npwjm.ajaums.ac.ir/article-1-656-fa.html



دوره 7، شماره 22 - ( بهار 1398 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
پرستار و پزشک در رزم Nurse and Physician Within War
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 4072