TY - JOUR JF - npwjm JO - NPWJM VL - 8 IS - 27 PY - 2020 Y1 - 2020/9/01 TI - Mathematical Modeling of Data Based on the Demand of Emergency Services of Hospital in order to Maximize the Coverage and Minimize the Operational Costs TT - مدل‌سازی ریاضی داده‌ها بر اساس تقاضای خدمات اورژانس پیش‌بیمارستانی به منظور بیشینه‌سازی میزان پوشش‌دهی و کمینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی N2 - مقدمه: در دنیای پرحادثه امروزی که همواره انسان‌ها در سرتاسر دنیا با خطرات گوناگونی دست‌وپنجه نرم می‌کنند. سیستم پاسخ‌گوی مناسب با عملکرد صحیح فوریت‌های پزشکی پیش‌بیمارستانی از اهمیت بالایی برخوردار است. چالش اساسی سرویس‌های خدماتی اورژانس در سطح دنیا، اعزام آمبولانس برای بیماران به‌صورت مناسب به لحاظ منابع محدود و ایمنی بیماران است. روش کار: نخست بر اساس فرایند توزیع آمبولانس در ناحیه شرق اورژانس تهران، مدل ریاضی معرفی و با استفاده از نرم‌افزار GAMS بر اساس تکنیک محدودیت اپسیلون و تحلیل پارتو مدل حل شد. توابع هدف، بیشینه‌سازی پوشش‌دهی وکمینه‌سازی هزینه‌ها می‌باشد. برای مقابله با عدم ‌قطعیت شاخص‌ها از رویکرد بهینه‌سازی استوار و برای دو هدف نمودن مدل از روش اپسیلون استفاده شد. برای روشن شدن مدل و نیز نشان دادن کاربرد مدل ریاضی فوق در دنیای واقعی، مطالعه موردی در ناحیه شرق انجام یافت. یافته‌ها: براساس مدل مطروحه می‌توان تعداد ایستگاه‌های شرق تهران را از 39 به 19 تقلیل، اما تعداد آمبولانس موجود در هر ایستگاه را تقریباً دو برابر و به طور میانگین در هر ایستگاه 4 یا 5 آمبولانس مستقر کرد. نتیجه‌گیری: کاهش تعداد پایگاه می‌تواند اثر زیادی در هزینه ساخت تجهیزات ثابت برای ایستگاه، امکانات رفاهی کارکنان، هزینه خرید زمان و املاک مورد استفاده برای ساخت ایستگاه داشته باشد و با آن میزان صرفه‌جویی می‌توان ایستگاه‌های بیشتری را به منظور کاهش زمان پاسخ‌گویی به تقاضاها، افزایش بهره‌وری تاسیس کرد. SP - 22 EP - 30 AU - mahmoodi, hadid AU - pishvaee, saman AU - sanberian, peyman AU - shoar, maryam AD - KW - linear programmin model KW - emergency medical system KW - constraints KW - uncertainty KW - reliability KW - maximization of cover KW - minimization of operational costs UR - http://npwjm.ajaums.ac.ir/article-1-639-fa.html DO - 10.29252/npwjm.8.27.22 ER -